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Machine Learning on Oracle DB

Data: 15/04/2019
Rome
Roma (RM)
Categoria Eventi


Il DBMS Oracle offre una completa piattaforma per il Machine Learning. Attraverso la versione in cloud "self-driving", denominata Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud, mette a disposizione del Data Scientist un workspace per la costruzione di notebook Apache Zeppelin in PL/SQL che sfruttano le API di Machine Learning incluse nel database. Nella versione on-premise, invece, troveremo un framework Python per scrivere notebook in cui sfruttare librerie Open Source come Pandas e semplificare la pipeline di sviluppo grazie alle funzionalità di AutoML di Oracle Machine Learning for Python. In questo seminario vedremo, attraverso hands-on-lab, come utilizzare i dati relazionali presenti sui DBMS Oracle per implementare funzioni basate sui più moderni algoritmi di Machine Learning.

L'agenda di questa sessione sarà: - Fondamenti del Machine Learning: Classificazioni, Regressioni, Clustering, Riduzione Dimensionalità; - Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud: Overview Workspace e Notebook Algoritmi e funzionalità di ML in PL/SQL Import dataset da un Object Storage Esempi di Anomaly Detection, Classification Prediction, Regression, Attribute Importance - Preview Oracle Machine Learning for Python: Overview Metodi e classi Algoritmi Automatic Machine Learning: Feature Selection, Model Selection, Model Tuning Datastore Embedding Execution Prework: installazione sul proprio laptop di un client RDP ed SSH un account trial attivo su Oracle Cloud: https://cloud.oracle.com/tryit Bring your own Laptop... Livello: Beginner in ambito Machine Learning A chi è indirizzato: Developer PL/SQL e Python, Solution & Innovation Architect





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